Методология
Как GEO Engine собирает данные, определяет упоминания, рассчитывает метрики и формирует рекомендации
Сбор данных: мониторинг AI-провайдеров
GEO Engine ежедневно отправляет ваши промпты в нейросети и фиксирует ответы. Мы читаем ответ прямо из живого интерфейса, который видит пользователь, а не через API для разработчиков, который часто отдаёт другой ответ. Вы оптимизируете под то, что реально получают ваши клиенты.
- ChatGPT — веб-интерфейс, не API
- Perplexity — веб-интерфейс с источниками
- Claude — веб-интерфейс Anthropic
- DeepSeek — веб-интерфейс
- Gemini — веб-интерфейс Google
- GigaChat — веб-интерфейс Сбера
- Яндекс / Алиса — генеративные ответы в поиске
- Microsoft Copilot — веб-интерфейс
Определение упоминаний бренда
Мы ищем точные и нечёткие совпадения названия бренда в ответах AI. Учитываются вариации написания, сокращения и альтернативные названия. Вы можете пометить дополнительные вариации как свой бренд в настройках.
Расчёт позиции в ответе
Позиция определяется по порядку упоминания брендов в ответе. Первое упоминание — позиция 1, второе — 2 и т.д. Бренды в начале ответа получают больше внимания пользователя.
Анализ тональности
Каждое упоминание анализируется на тональность: позитивное, нейтральное или негативное. Используется специализированная NLP-модель, обученная на русском и английском языке.
Share of Voice и Citation Share
Share of Voice — доля упоминаний вашего бренда от всех упоминаний брендов в нише. Citation Share — доля цитирований вашего домена от всех цитируемых доменов. Обе метрики рассчитываются по каждому AI-провайдеру и в среднем.
Конкурентные пробелы
Конкурентный пробел — это промпт, где AI упоминает конкурентов, но не вас. GEO Engine показывает такие пробелы и рекомендует действия: какие страницы добавить, где опубликоваться, какой контент усилить.