Перейти к основному содержимому
📖
Раздел 11

Методология

Как GEO Engine собирает данные, определяет упоминания, рассчитывает метрики и формирует рекомендации

Сбор данных: мониторинг AI-провайдеров

GEO Engine ежедневно отправляет ваши промпты в нейросети и фиксирует ответы. Мы читаем ответ прямо из живого интерфейса, который видит пользователь, а не через API для разработчиков, который часто отдаёт другой ответ. Вы оптимизируете под то, что реально получают ваши клиенты.

  • ChatGPT — веб-интерфейс, не API
  • Perplexity — веб-интерфейс с источниками
  • Claude — веб-интерфейс Anthropic
  • DeepSeek — веб-интерфейс
  • Gemini — веб-интерфейс Google
  • GigaChat — веб-интерфейс Сбера
  • Яндекс / Алиса — генеративные ответы в поиске
  • Microsoft Copilot — веб-интерфейс

Определение упоминаний бренда

Мы ищем точные и нечёткие совпадения названия бренда в ответах AI. Учитываются вариации написания, сокращения и альтернативные названия. Вы можете пометить дополнительные вариации как свой бренд в настройках.

Расчёт позиции в ответе

Позиция определяется по порядку упоминания брендов в ответе. Первое упоминание — позиция 1, второе — 2 и т.д. Бренды в начале ответа получают больше внимания пользователя.

Анализ тональности

Каждое упоминание анализируется на тональность: позитивное, нейтральное или негативное. Используется специализированная NLP-модель, обученная на русском и английском языке.

Share of Voice и Citation Share

Share of Voice — доля упоминаний вашего бренда от всех упоминаний брендов в нише. Citation Share — доля цитирований вашего домена от всех цитируемых доменов. Обе метрики рассчитываются по каждому AI-провайдеру и в среднем.

Конкурентные пробелы

Конкурентный пробел — это промпт, где AI упоминает конкурентов, но не вас. GEO Engine показывает такие пробелы и рекомендует действия: какие страницы добавить, где опубликоваться, какой контент усилить.