Перейти к основному содержимому
🛒

GEO для интернет-магазинов

Покупатели всё чаще спрашивают у ИИ «что купить», а не листают выдачу. GEO Engine делает каталог, карточки и отзывы цитируемыми в ответах ChatGPT, Яндекс GPT и Perplexity.

Знакомые проблемы?

Товары не цитируются ИИ

Каталог из тысяч SKU без schema.org и структурированных характеристик невидим для AI-ответов — трафик уходит к маркетплейсам и конкурентам.

Контентная гнилизна

Снятые с производства товары, пустые категории и битые ссылки копятся годами и сжигают краул-бюджет и доверие поисковиков.

Ручной SEO не масштабируется

Прописать мета и JSON-LD для 10 000 карточек руками невозможно — агентство возьмёт за это месяцы и бюджет.

Как клиенты ищут вас через ИИ

Реальные вопросы, которые задают ИИ на каждом этапе — есть ли ваша компания в ответах?

Этап 1

Выбор категории

Покупатель ещё не знает бренд — спрашивает у ИИ что купить под задачу.

«Какую беговую дорожку купить для квартиры до 50 000 ₽?»
«Посоветуй интернет-магазин мебели с доставкой в Казань»
Этап 2

Сравнение товаров

ИИ сравнивает карточки по характеристикам, цене и отзывам — кто размечен, тот в сравнении.

«Чем диван Хофф отличается от аналога в Лазурит по наполнителю?»
«Какой робот-пылесос лучше по отзывам: с базой самоочистки или без?»
Этап 3

Решение о покупке

Проверка надёжности магазина, сроков и возврата — ИИ цитирует отзывы и условия.

«Надёжный ли магазин X? Что пишут в отзывах о возврате?»
«Где купить Y с официальной гарантией и быстрой доставкой?»

Откуда ИИ берёт ответы о вас

Карточки и категории каталога

Названия, характеристики, цены, наличие — то, что ИИ цитирует в сравнениях. Нужен Product/Offer-schema.

Маркетплейсы и агрегаторы

Яндекс Маркет, OZON, отзовики — ИИ сверяет цены и наличие по ним; расхождение с сайтом = минус доверие.

Отзывы и рейтинги

Текст отзывов попадает в ответы дословно — неотвеченный негатив формирует характеристику магазина.

Сущности, которые должен видеть ИИ

Product + Offer

Каждая карточка — сущность с ценой, наличием, артикулом и характеристиками в JSON-LD.

Organization + Store

Магазин как юридическое лицо: реквизиты, адреса, гарантии, рейтинг.

Review + AggregateRating

Отзывы и сводный рейтинг — машиночитаемо, а не просто звёздочки на странице.

Ошибки, из-за которых ИИ вас не видит

Цены расходятся с фидом

На сайте одна цена, в Маркете и ответе ИИ — другая. Модель помечает данные как ненадёжные.

Снятые товары живут в выдаче

Карточки «нет в наличии» годами без статуса — ИИ рекомендует то, что купить нельзя.

Характеристики в картинках

Ключевые параметры товара отрисованы в баннере — для ИИ их не существует.

Что делает GEO Engine

Авто-разметка каталога

JSON-LD Product/Offer/BreadcrumbList на всех карточках через CMS-агент — без доработок шаблона.

Чистка мёртвых ссылок

remove_dead_links находит и разворачивает ссылки на снятые товары и пустые разделы прямо в контенте CMS.

Мета по регламенту

Title ≤60 и description ≤160 для категорий и карточек генерируются и публикуются автоматически.

Мониторинг AI-видимости

Еженедельный замер упоминаний бренда и категорийных запросов в 14 AI-движках с динамикой geoScore.

Метрики, которые двигаем

Кейс Taurus Market

health 58%→94%

SEO-проблемы

−87% за 6 недель

JSON-LD на каталоге

0→100%

Частые вопросы

Поддерживаются ли Bitrix/WordPress/OpenCart?

Да — CMS-агенты ставятся как стандартный модуль и применяют правки внутри CMS: мета, schema, битые ссылки. Также есть Joomla, MODX и FastAPI Bridge.

Что с карточками, которых тысячи?

Правки применяются агентом массово по очереди задач — без экспорта/импорта и без участия разработчика. Каталог товаров дополнительно генерирует описания и медиа для пустых карточек.